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利用分布式体系结构，实现了海量数据的分布式挖掘处理；大数据技术能够有效地处理大量的数据调集，近年来以其灵敏度高、效率高等优点被广泛应用于各种数据处理过程。利用采集到的网络数据在同一时刻段内，同一节点上存在一次相关的特性，建立线性回归模型，并经模型逼近估计所采集的数据。远程智能抄表
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群首节点和群内节点采用双重预测模型进行数据预测，减少了网络传输的数据量。一种基于时间序列的自适应变频数据采集方法，首先利用时间序列进行网络数据的采集，而传感器在利用采集的网络数据进行建模的过程中不会传送网络数据佛山自动抄表系统
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建立回归模型，建立模型预测数据在网络中的后续变化，并预测应用降噪模型期间的数据传输量。三是判断错误范围内是否存在网络数据，如果存在，调整收集数据的网络节点的频率；如果没有，回到第一步，建立新的数据收集模型。佛山远程抄表
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