武汉安徽远程智能抄表系统_浙江江苏天然气远程抄表_南京抄表日期_智能电表抄表_远程抄表系统厂家
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在技能层面上，大数据和云计算技能是相互依存的，并且以云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储、虚拟化等技能为依托，经过分布式架构完成对海量数据的分布式挖掘处理过程。近年来，大数据技能能够有用地处理大量数据，以其灵活、高效的优势，被广泛使用于各种数据处理过程中。
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进步小型智能电表主动抄表质量的办法，运用数据收集模型，利用收集的网络数据在同一时刻段、同一节点上有时刻相关的特点，树立一个线性回归模型，经过模型对估计得到的数据进行近似。选用双猜测模型对簇头节点和簇内节点进行猜测，以削减网络传输的数据量。
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选用三步法完成自适应变频数据收集的办法，第一步是用时刻序列来收集网络数据，传感器在树立网络数据模型的过程中不传送网络数据；第二步是树立回归模型，经过构造模型来猜测网络中数据的后续变化，削减使用模型期间的数据传递。
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